#821.MiniMax CEO闫俊杰：低推理成本就是我们的护城河

📝 本期播客简介本期我们克隆了：Scottish Mortgage · MiniMax The Chinese AI Lab Doing More With Less | Invest in Progress S4 Ep5原内容更新时间：2026-11-03前沿模型做到95%的性能，成本却只有十分之一——这就是 MiniMax 用效率应对算力限制的方式。MiniMax 联合创始人兼 CEO 闫俊杰（IO）接受 Scottish Mortgage 的首次英语播客采访，讲述公司如何把有限资源变成模型研发和商业模式上的优势。这一集从 M、H 系列模型、多模态和 AI agent，谈到低推理成本如何帮助模型持续改进、开放权重如何带来创新，以及中美 AI 生态为何可能走向不同路径。节目后半段，投资经理 Lawrence Burns 也解释了 Scottish Mortgage 投资 MiniMax 的理由，以及公司盈利仍要面对的挑战。👤 本期嘉宾闫俊杰（IO）是 MiniMax 的联合创始人兼首席执行官，也是一位 AI 科学家。他早年在百度深度学习研究院做研究实习生，师从余凯博士，研究计算机视觉并参与 ImageNet 竞赛；2021 年创立 MiniMax 后，带领团队发展语言模型、视频生成和多模态 AI。他从机器学习研究走到 AI 公司创办一线，长期关注如何用更少的算力降低推理成本、扩大智能的应用范围。⏱️ 时间戳MiniMax的使命与模型03:55 把推理成本降到最低，让智能由所有人共享04:58 M 系列做编程与 agent，H 系列生成视频从机器学习到创立MiniMax06:40 家里书多，小时候自学大学程度的数学和计算机科学08:09 为了用上更多 GPU，他选择去百度做研究效率驱动的模型与商业模式14:00 低推理成本既是护城河，也是盈利计划15:28 最后5%的性能差距可能比前95%更难弥补开放生态与共享智能投资逻辑与盈利挑战29:28 前沿模型95%的性能，成本只有十分之一35:32 上半年收入接近翻两番，亏损约为收入的3倍🌟 精彩内容💡 低成本不只是便宜，也是模型进步的燃料低推理成本让 MiniMax 不仅能以更低价格提供服务，还能在后训练中进行更多强化学习和数据合成。Lawrence Burns 用高尔夫练习作比：同样预算下，练习球更便宜的人，可以练得更多。"所以低推理成本是我们的护城河"💡 95%的性能，成本只有十分之一Lawrence Burns 回忆 IO 对 MiniMax 的概括：性能达到领先前沿模型的约95%，成本约为十分之一。IO 说，算力限制从第一天起就迫使公司提高推理效率，也促使团队在架构和基础设施上创新。"对我们来说，尤其是作为一家中国 AI 公司，算力一直是个制约。"💡 H3开放两周，就长出约300个模型基于 H3 构建的开放模型很快带来开发者反馈。一个美国公司在 H3 上后训练出更快的视频模型，能在3秒内生成5秒视频，也让实时生成的直播等应用成为可能。"开源能促进商业变现和进一步创新。"💡 低成本模式瞄准的不是只有顶级用户Lawrence Burns 认为，并非每项工作都需要最前沿模型，也不是每位用户或企业都付得起高价。MiniMax 的成本优势因此有机会服务更广泛的消费者和企业。"首先，并不是所有工作都需要用最前沿的技术来做。其次，并不是所有用户和企业都像美国和欧洲的用户和企业那样有钱，付得起费用。"💡 中美AI生态不会走同一条路IO 将美国描述为资金和算力支持下的封闭系统，将中国描述为更依赖协作与效率的生态。他认为，两种条件会持续影响各自最终创造出的模型和产品。"所以我不认为这两个生态最终会走上同一条路。"💡 盈利仍是MiniMax必须跨过的关投资经理指出，MiniMax 上半年收入接近翻两番，但亏损约为收入的3倍；中国市场价格竞争激烈，维持接近前沿水平也需要持续投入。企业收入增长和研发支出增速低于销售收入，是目前的积极信号。"但最终还是需要有一个能盈利的模式。"🌐 播客信息补充本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight在小宇宙查看该单集文稿