
Когда вы видите заголовок в СМИ о том, что ученые что-то доказали, открыли или обнаружили связь между явлениями, на самом деле за этим стоит огромный и сложный процесс. Чтение литературы, постановка гипотезы, проведение эксперимента или сбор данных и другие этапы. А во главе всего этого стоит маленькая, неприметная буковка p, на которую молятся многие ученые.Р-value, или уровень значимости, – довольно абстрактное статистическое понятие. Но оно критически важно, когда речь заходит о том, что наука что-то “доказала” или “опровергла”. В этом выпуске подкаста «Нормальное распределение» разбираемся, что это за показатель, почему ученые им иногда манипулируют и как его понимание поможет не попадаться на эти спекуляции.Ведущая: Ира Асадуллина soyasoina@gmail.comГость: Ксения Тенишева, доцент факультета социологии Европейского Университета, преподаватель анализа данных.Ролик про p-value: https://www.youtube.com/watch?v=9jW9G8MO4PQ
Podzilla Summary coming soon
Sign up to get notified when the full AI-powered summary is ready.
Free forever for up to 3 podcasts. No credit card required.

Неэтичные эксперименты, биг дата и перепись населения: откуда берутся данные

Как выиграть в лотерею: закон больших чисел

Маргарин, разводы и Николас Кейдж, или Корреляция некоррелируемого

Добрый день, это ВЦИОМ, или Почему нельзя обижать интервьюера
Free AI-powered recaps of Нормальное распределение and your other favorite podcasts, delivered to your inbox.
Free forever for up to 3 podcasts. No credit card required.