Free Daily Podcast Summary
by Техника речи
Подкаст про статистику, теорию вероятностей и анализ данных для тех, кто ничего в них не понимает, но хочет разобраться. Продюсер подкастов и научный журналист Ира Асадуллина вместе с гостями пытается понять, как устроен мир с точки зрения статистики, как люди манипулируют цифрами и как не попадаться на эти уловки.Может ли молния ударить в одно и то же место семь раз? Откуда ученые понимают, где причина, а где следствие? Как уровень разводов в Америке связан с потреблением маргарина? И какие парадоксы нам открывает математика, когда речь идет о лотереях и казино?Ведущая: Ира Асадуллина soyasoina@gmail.com
The most recent episodes — sign up to get AI-powered summaries of each one.
Чтобы понять что-то про этот мир, исследователям нужно сначала собрать данные о том, что они хотят изучить. И здесь их ждет развилка: либо поставить собственный эксперимент и сделать измерения, либо проводить опрос, либо обращаться к базам данных.В этом выпуске обсудим статистическое сырье. Расскажем, как этично и неэтично добывают данные, сколько их нужно собрать, чтобы вас посчитали адекватным исследователем, и что такое эти загадочные большие данные.Ведущая: Ира Асадуллина soyasoina@gmail.comГость: Ксения Тенишева, доцент факультета социологии Европейского Университета, преподаватель анализа данных.
Согласно статистике, вероятность поражения человека молнией в течение жизни составляет 1 к 3000. Однако в середине 20 века в Америке жил мужчина, которого молния ударила семь раз за пару десятков лет! Какова вероятность такого события?В этом выпуске мы будем много подбрасывать монетки, а также попытаемся обдурить лотерейщиков и выиграть крупный куш в казино. Потому что в этом эпизоде мы поговорим про один из столпов математической статистики – про вероятности. А также про закон больших чисел и какие ошибки совершают люди, когда пытаются оценить вероятность какого-то события.Ведущая: Ира Асадуллина soyasoina@gmail.comГость: Анги Схведиани, кандидат экономических наукГрафик закона больших чисел: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%97%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%BD_%D0%B1%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D1%88%D0%B8%D1%85_%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%B5%D0%BB#/media/%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:Lawoflargenumbers.svg
Когда вы видите заголовок в СМИ о том, что ученые что-то доказали, открыли или обнаружили связь между явлениями, на самом деле за этим стоит огромный и сложный процесс. Чтение литературы, постановка гипотезы, проведение эксперимента или сбор данных и другие этапы. А во главе всего этого стоит маленькая, неприметная буковка p, на которую молятся многие ученые.Р-value, или уровень значимости, – довольно абстрактное статистическое понятие. Но оно критически важно, когда речь заходит о том, что наука что-то “доказала” или “опровергла”. В этом выпуске подкаста «Нормальное распределение» разбираемся, что это за показатель, почему ученые им иногда манипулируют и как его понимание поможет не попадаться на эти спекуляции.Ведущая: Ира Асадуллина soyasoina@gmail.comГость: Ксения Тенишева, доцент факультета социологии Европейского Университета, преподаватель анализа данных.Ролик про p-value: https://www.youtube.com/watch?v=9jW9G8MO4PQ
Знали ли вы, что чем меньше маргарина потребляют в американском штате Мэн, тем меньше семейных пар в этом же штате разводятся? А то, что количество фильмов, в которых снимался Николас Кейдж с 1999 под 2009 году идеально коррелирует с количеством людей, утонувших в бассейне? Сегодня поговорим про корреляцию явлений. Выясним, почему взаимосвязь еще не означает причинно-следственную связь, как же эту связь устанавливают и как не перепутать курицу и яйцо (зачеркнуто) корреляцию и каузацию. Это поможет вам не попадаться на громкие заголовки о том, что найдена связь между употреблением шоколада и похудением.Ведущая: Ира Асадуллина soyasoina@gmail.comГость: Мария Черниговская, аспирантка по вычислительной иммунологии в университете ОслоЗабавные корреляции: https://tylervigen.com/spurious-correlationsТелеграм-канал Маши: https://t.me/stats_with_maria
Наверняка если вы живете в России, вам хоть раз звонили из ВЦИОМ или другой организации, изучающей общественное мнение. Что вы им отвечали? Или вообще бросали трубку? Осмелюсь предположить, что исход вашего диалога сильно зависел от того, доверяете ли вы таким опросникам. Поэтому сегодня попытаемся разобраться, как они работают.В этом выпуске вы узнаете, какие люди чаще становились героями на фронтах второй мировой, как неправильно сформулированный вопрос переворачивает наше представление об алкоголизме, и почему интервьюера соцопроса лучше не обижать.Ведущая: Ира Асадуллина soyasoina@gmail.comГость: Кирилл Титаев, социолог, приглашенный исследователь Йельского университетаПодкаст сделан в студии Техника речи: tehnikarechi.studio
Все мы со школы умеем считать среднее арифметическое: складываем значения и делим на их количество. А что, если я скажу вам, что средних значений на самом деле не одно, а несколько? И что у среднего арифметического есть как минимум две «сестры», которые очень важны для статистики, а порой и гораздо лучше справляются с задачей адекватного описания данных?В первом выпуске подкаста Нормальное распределение вы узнаете, сколько в среднем ног у человека, как связаны модная индустрия и математика и как работодатель может сжульничать, рассказывая вам, какая у его сотрудников высокая средняя зарплата.Ведущая: Ира Асадуллина soyasoina@gmail.comГость: Дмитрий Тихонов, кандидат экономических наукПодкаст сделан в студии Техника речи: tehnikarechi.studio
«Нормальное распределение» – подкаст для тех, кто часто слышит фразу «по статистике...». Этот раздел математики окружает нас ежедневно, но часто интерпретируется неправильно. В этом подкасте мы разбираемся, как и для чего работает статистическая наука, где применяется и как на нас влияет. Будь то средние показатели и проценты в ставках на спорт, или то, с какой вероятностью метеорологи предскажут хорошую погоду на ваш день рождения, или то, поможет это лекарство вылечить вашу болезнь или нет – статистика везде.Может ли молния ударить в одно и то же место семь раз? Откуда ученые понимают, где причина, а где следствие? Как уровень разводов в Америке связан с потреблением маргарина? И какие парадоксы нам открывает математика, когда речь идет о лотереях и казино?Ведущая: Ира Асадуллина soyasoina@gmail.comПодкаст сделан в студии Техника речи: tehnikarechi.studio
Подкаст про статистику, теорию вероятностей и анализ данных для тех, кто ничего в них не понимает, но хочет разобраться. Продюсер подкастов и научный журналист Ира Асадуллина вместе с гостями пытается понять, как устроен мир с точки зрения статистики, как люди манипулируют цифрами и как не попадаться на эти уловки.Может ли молния ударить в одно и то же место семь раз? Откуда ученые понимают, где причина, а где следствие? Как уровень разводов в Америке связан с потреблением маргарина? И какие парадоксы нам открывает математика, когда речь идет о лотереях и казино?Ведущая: Ира Асадуллина soyasoina@gmail.com
AI-powered recaps with compact key takeaways, quotes, and insights.
Get key takeaways from Нормальное распределение in a 5-minute read.
Stay current on your favorite podcasts without falling behind.
It's a free AI-powered email that summarizes new episodes of Нормальное распределение as soon as they're published. You get the key takeaways, notable quotes, and links & mentions — all in a quick read.
When a new episode drops, our AI transcribes and analyzes it, then generates a personalized summary tailored to your interests and profession. It's delivered to your inbox every morning.
No. Podzilla is an independent service that summarizes publicly available podcast content. We're not affiliated with or endorsed by Техника речи.
Absolutely! The free plan covers up to 3 podcasts. Upgrade to Pro for 15, or Premium for 50. Browse our full catalog at /podcasts.
Нормальное распределение publishes weekly. Our AI generates a summary within hours of each new episode.
Нормальное распределение covers topics including Science, Education, Mathematics, Culture, Society & Culture, Self-Improvement. Our AI identifies the specific themes in each episode and highlights what matters most to you.
Free forever for up to 3 podcasts. No credit card required.
Free forever for up to 3 podcasts. No credit card required.