
Die Angst, sich nicht mehr auf die eigenen Augen verlassen zu können, geistert beim Thema Deepfakes herum. Apps und frei zugängliche Online-Plattformen machen das Erstellen kinderleicht. Eine Kennzeichnungspflicht gibt es nicht. Das erschwert natürlich das Entlarven. Diese Folge widmet sich typischer Erkennungsmerkmale von KI generierten Bildern, Videos und Audios. Was genau heißt es, auf Objektpermanenz und Tonalität zu achten? Warum ist auf das Auge weiterhin Verlass? Weshalb sind KI-Detektoren eher unzuverlässig? Jana Heigl vom Faktencheck-Format Faktenfuchs, Johanna Steele von der Neuen Presse und Anatol Maier vom Startup Neuraforge AI geben Input.
Podzilla Summary coming soon
Sign up to get notified when the full AI-powered summary is ready.
Free forever for up to 3 podcasts. No credit card required.

Drama, Baby! Populistische Tricks durchschauen (Hannover-Edition)

Protestcamp „Tümpeltown“: Blick hinter die Kulissen der Demo-Berichterstattung (Hannover-Edition)

Playbook zum Verarschen: So gelingt ein Fake-News-Experiment an der Schule (Hannover-Edition)

Queer und im Visier: Was geschlechtsbezogene Fake News anrichtet (Hannover-Edition)
Free AI-powered recaps of Digga Fake — Fake News & Fact-Checking and your other favorite podcasts, delivered to your inbox.
Free forever for up to 3 podcasts. No credit card required.