13 - MLOps og Odas data science platform med Kjetil Åmdal-Sævik

I denne episoden prater jeg med Kjetil Åmdal-Sævik i Oda (tidligere kolonial.no) om operasjonalisering av maskinlæring gjennom MLOps og deres data science platform. Kjetil forteller om hva data science temaet i Oda jobber med, og hvordan Data Science Platform teamet prøver å gjøre livet deres enklere. Ukas gjest: Kjetil Åmdal-Sævik - Data Science Manager/Machine Learning Engineer i Oda LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kjetilamdal/ Temaer i episoden: - Hva driver en data scientist i Oda med? - Hva som skiller MLOps fra DevOps - Obligatorisk klaging på YAML - Continuous training - Live oppdateringer av kubernetes containere med Okteto - Orkestrering av operasjoner med Argo Workflows - Feature stores Ressurser: Empowering end-to-end data science at Oda: https://medium.com/oda-product-tech/empowering-end-to-end-data-science-at-oda-dd3acd8a37c7 Odas teknologi og produkt blogg: https://medium.com/oda-product-tech