
Wir diskutieren, warum AI-Coding durch hohe Token-Kosten schnell teuer wird und wie Entwickler diesen Kosten mit gezieltem Kontext-Management, kleinen Aufgaben, Output-Kontrolle und bewusster Modellwahl begegnen können. Die Folge gibt praktische Tipps, um KI-Agenten wirtschaftlich sinnvoll einzusetzen und erklärt, wie man Token-Verbrauch sichtbar macht, Terminal-Output filtert, Chat-Histories aufräumt und wichtige Regeln schützt.---Ihr wollt uns etwas Gutes tun? Spendiert uns gerne einen Kaffee:https://www.buymeacoffee.com/todocast---RTK - Rust Token Killer auf GitHub:https://github.com/rtk-ai/rtkCaveman Prompting auf GitHub:https://github.com/JuliusBrussee/cavemanOpen Router Auto Routing:https://openrouter.ai/docs/guides/routing/routers/auto-routerContext Mode auf GitHub:https://github.com/mksglu/context-modeLLM Statshttps://llm-stats.com---todo:shop - unser Shop für Nerdkram und alle Fans des Podcast:https://todoshop.iotodo:cast auf TikTok:https://www.tiktok.com/@todo_casttodo:cast auf Instagram:https://www.instagram.com/todo_casttodo:cast auf YouTube:https://www.youtube.com/@todo_castFeedback und Anregungen:todopodcast@outlook.com
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