
Ricercatori dell'Indian Institute of Science hanno progettato dispositivi molecolari innovativi capaci di riconfigurarsi autonomamente per svolgere funzioni di memoria, logica e calcolo analogico. Sfruttando la dinamica di elettroni e ioni all'interno di complessi di rutenio, queste strutture superano i limiti dei semiconduttori tradizionali basati sul silicio. A differenza dei sistemi attuali, questa tecnologia codifica l'intelligenza direttamente nella materia, emulando il funzionamento flessibile delle sinapsi biologiche. Grazie a un solido modello fisico-chimico, il team ha dimostrato come la manipolazione molecolare possa trasformare radicalmente l'efficienza dell'hardware per l'intelligenza artificiale. L'obiettivo finale è integrare questi componenti organici adattivi nei circuiti esistenti per creare macchine capaci di apprendere in tempo reale.Fonte: https://www.sciencedaily.com/releases/2026/01/260101160857.htmDiventa un supporter di questo podcast: https://www.spreaker.com/podcast/professione-chimico--5769987/support.
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